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浅议国内可视化数据新闻发展的态与势
浅议国内可视化数据新闻发展的态与势 随着互联网技术的飞速发展，人类步入了大数据时代，数据新闻就是 在大数据的背景下应运而生的。数据新闻指的是基于对数据的采集、分析和呈现 的新闻工作流程和新闻传播理念。[1]在我国，以网易为首的门户网站最早对数 据新闻进行了有益的尝试。1 网易“数读”栏目的发展历史及特点 2010年年底，网易新闻中心就萌发了做数据新闻的想法，并于2011 年春运期间，制作了《幸福的代价》，试图用数字展示春运回家难的现实，以记 录这个特殊的节日。这篇报道图文并茂，引起了中国读者强烈的共鸣[2]。历经 一年的筹备后，2012年1月13日，数据新闻《王朝既倒：关于柯达公司的十个数 字》的发布，宣告网易新闻中心“数读”栏目的正式成立。[3]弹指一挥间，五年多 的时间过去了，“数读”栏目无论从数据的筛选解读，还是从图表的设计和展示来 说，都取得了长足的进步。总结网易“数读”栏目的特点，主要有以下几个方面：
1.1 主旨明确：数据是新闻生产的核心 网易“数读”栏目的标语口号是：用数据说话，提供轻量化的阅读体验。
可以说，数据新闻生产最核心最基础的部分就是数据。原来冗长的文字解释，全 部用简洁明了的数据替代，看似轻松，实则耗时又耗力。
原因之一，相比庞杂的数据，为了寻求利益最大化，网易“数读”栏目 从创立之初至今，每篇数据新闻只安排两位新闻编辑。一位负责从海量数据中发 现新闻点，搜集数据并配以适量的文字说明，另一位负责设计制作图表。编辑不 多，为出精品，故产量不高。
原因之二，中国社会的大背景下，数据被权威机构把持，透明度差， 数据搜集绝非易事。为了寻找可信的数据源，编辑们往往要在这项工作上花费大 量的时间和精力。
纵观网易“数读”栏目的数据来源，大致分为以下几种：
第一，国内官方数据。包括国务院、国家统计局、中国社科院等发布 的数据。如，数据新闻《如果你是农村女性，城市化可能救了你的命》中，列出 的“1999～2004年农村女性自杀率下降”“城市化逐年提高，大量农村 劳动力进城工作”和“农村常见自杀方式”三组数据，它们分别来自国家统计局、中国卫生和 计划生育统计年鉴 ，还有北京心理危机研究与干预中心的官方数据。[4] 第二，传统媒体、新媒体、咨询公司、研究机构等自发统计的数据。
如，数据新闻《全球过半人坚信神灵存在，中国仅两成》中涉及的23个国家的统 计数据均来源于益普索集团。[5] 第三，国外官方和民营机构的数据。如，《美国企业靠中国经济活下 来？人家只是搭个顺风车》中的数据来源是高盛集团2015年公司年度申报分析。
[6] 1.2 选题独特：与公众切身利益相关 网易“数读”栏目划分为国际、经济、政治、民生、社会、环境和其他 七个版块，除了一般传统媒体新闻包含的报道方面，对社会和民生的关注度颇高。
图1对网易“数读”栏目2012年至今？共265篇数据新闻做了统计，其中，社会新闻 篇数最多，共56篇；
其次是国际新闻和经济新闻，分别为54篇和51篇；
民生新闻 40篇；
政治、环境和其他方面的新闻相对较少，分别为28篇、23篇和13篇。其中， 以深度、专业、严肃的硬新闻为主，娱乐化的软新闻偏少。
图2则具体以2016年9月为例，把一个月内的所有新闻做了分类，从中 我们不难看出，与公众利益密切相关的民生新闻较多，如，越来越受关注的公民 隐私权、药物审批、脱贫、妇女儿童问题等，都与民众的衣食住行密不可分。除 此之外，网易“数读”栏目在特别的时间会推出特别报道，如，“911事件”后的十 五年推出的国际新闻纪念报道，唤醒了大家尘封已久的记忆，虽然不与民众生活 直接相关，但也是大家关心的内容；
再比如，表格没有呈现的十月和十一 网易“数读”栏目的选题不一定是重大的，但却必须时刻关注新闻透明 度，即这个话题与公众个人的联系是否紧密。与公众切身利益息息相关的话题才 会有关注度，数据的呈现才有真正的价值。
1.3 优势明显：发挥新媒体的良性互动 在互联网时代，为了增加用户黏性，良性互动是非常重要的一个环节。
网易“数读”栏目本身就设立在门户网站之下，天生拥有很好的技术支持和互动平 台。打开“数读”的页面，从2012年的第一篇到最近更新的数据新闻，全部开通了 讨论，只要用户注册了网易账号，就能在新闻下面进行评论。另外，每条评论下面都开通了分享功能，用户可以将该条新闻和当前评论随手分享在易信（网易和 中国电信联合开发的一款即时通讯软件）、新浪微博和QQ空间里，扩大了新闻 的传播渠道。
除了能在网易官方页面看到新闻外，为了适应用户从PC端向移动端 的转移，网易“数读”开通了新浪微博、微信公众号和网易APP订阅号三大平台。
新浪微博主要以全文转载网页上的新闻为主，配小段的文字说明，结合转发和评 论的功能，能够引起更多的网民参与。微信公众号除了全文转载页面上的新闻外， 结合微信特殊功能，开设了H5专题，即将数据新闻专题用HTML5制作出来。与 页面上以硬新闻为主的定位不同，H5专题里的软新闻居多，用Flash图片报道数 据新闻，可读性、可观性都很强。网易APP订阅号上，网民同样可以订阅“数读” 栏目，进行新闻阅读和评论互动。
网易这种PC端结合移动端全面出击的模 式，打开了新闻传播渠道，通过网民之间、网民与新闻编辑之间的互动，增加用 户黏性，同时也为“数读”栏目未来的改进提供了方向。
2 网易“数读”栏目存在的问题 大数据时代的到来，为我国数据新闻的发展提供了无限可能。尽管当 前势头良好，但也存在不少问题。
2.1 资源相对匮乏，造成数据使用的时效性差 网易“数读”栏目中采用的数据多为官方数据。而在2016年最新发布的 《“开放数据晴雨表”全球报告》中显示，我国数据开放的可持续性得分相对较低， 可以免费获得的数据种类也不多，整体排名相对靠后。[7]而数据是数据新闻的 重要支撑，对数据新闻制作者来说，没有数据，就是“巧妇难为无米之炊”，严重 限制了数据新闻的发展。
除此之外，“数读”栏目中数据的使用还存在时效性差的问题。比如， 2016年12月20日的新闻《美国企业靠中国经济活下来？人家只是搭个顺风车》[8]， 静态信息图的数据来源是高盛集团2015年公司年度申报分析，以此绘制了一幅 2015年最依赖中国经济的十大美国企业的图表。用两年前的数据说明今天的问题， 真的有说服力么？数据新闻归根结底还是新闻，缺乏时效性也就缺少了新闻价值。
2.2 简单罗列数字，缺乏对数据的深度解读 制作数据新闻时，记者编辑最初搜集到的原始数据需要经过选择、加工，然后才能为报道主题服务。但在“数读”栏目中存在？@样的现象，编辑直接 简单堆砌数字，而没有认真为读者呈现这些数字与数字间的联系。比如，2016 年11月1日的新闻《美国大选在即，快要卸任的奥巴马及格了吗？》[8]，第一幅 图就直接罗列了从2009年到2016年的道琼斯工业指数、进出口、失业率、通货膨 胀率和贸易逆差。这些数字确实能大概说明奥巴马任期内的经济状况，但读者并 不知道这些数字与数字之间的关系，只能简单地了解数字的升降，总体来说，就 是数字呈现流于表面。
另外，在图表中罗列数字之后，编辑们在后面的文字报道里也没有进 行深入解读。目前网易“数读”栏目的每篇数据新闻都采用“图表+文字”的形式， 文字的作用是说明图表和补充图表中没有的内容，但就当前数据新闻的呈现来看， 基本上也只是陈述图表里的数字，没有对数据进行深度解读。
2.3 可视化手段单一，导致数据新闻制作的专业性不高 网易“数读”栏目的数据新闻以静态信息图表为主，缺少交互式信息图 表和动态信息图表。虽然静态信息图表也能给读者提供直观的数据感受，但数据 新闻最终是以具有互动性的可视化手段呈现给读者的，若仅仅用单一的静态信息 图表说明问题，不仅信息量有限，而且内容较死板，用户体验感较差。
究其原因，主要是数据新闻制作团队人员不够，专业性缺乏。一方面， “数读”栏目编辑人数偏少，但交互可视化数据新闻从选题策划、数据搜集到最终 呈现需要一个较 3 网易“数读”栏目未来的发展路径 “数读”栏目的未来发展，可以从以下几个方面考虑：
3.1 自建数据库，利用社交媒体抓取数据 今天，《卫报》的数据新闻之所以能享誉世界，与它很早之前就自建 数据库有很大的关系。信息时代，数据资源是数据新闻成败的关键，为了摆脱永 远“求人”的尴尬，自建数据库势在必行。自建数据库包括两部分工作，首先是对 已经公开的数据进行整理收集，其次，对于未公开的数据可以采取众包的方式收 集数据，即在公众的帮助下建立数据库。知情人告诉记者或编辑什么时间发生了 什么，然后记者和编辑进行核实，并进一步追踪，证明真实性后进入数据库。同 时，自建的数据库应该是开源的，也就是公众共建共享。除了提供线索，公众也有免费使用数据库的权利。对数据新闻感兴趣的读者还可以自制，编辑审核之后 发布，并给予适当报酬，调动其积极性。这样，一方面能节省建立数据库的人力 物力，另一方面也能通过与公众的角色转换实现良性互动，增加读者黏性。
3.2 发挥大数据的预测功能，加强与读者的接近性 传统的新闻媒体不乏预测关于某件事未来发展方向的报道，但多是基 于记者的采访而做出的结论，主观倾向性较强，与结果相差甚大。但在大数据时 代则不同，预测都是建立在对大量数据进行科学分析的基础上，客观、真实可靠、 有说服力。显而易见，如果能把预测性数据新闻做好，会成为未来“数读”栏目的 亮点。同时，为了弥补数据新闻缺乏深度挖掘的弱点，我们可以从加强与读者的 接近性方面入手。读者看数据新闻，最重要的思考其实是这些数据与个人之间是 否有联系。倘若能在数据新闻报道中充分考虑这一点，并结合交互式技术制作图 表，就会成为一篇读者较为满意的数据新闻。
3.3 高校重视数据新闻人才培养，媒体加强数据新闻团队建设 业界的发展为学界指明了新的方向。数据新闻成为今天新闻媒体转型 布局的重要版块，也自然应该成为当前我国高等院校新闻教育需要着力培养的专 业方向。不论是专门开设数据新闻专业，还是在已有的专业里加设数据新闻必修 课程，都要让毕业生可以适应这个快速变化的传媒业。此外，对业界而言，数据 新闻对新闻从业人员提出了更高的要求，要实现从“专才”向“通才”的转变。但就 目前我国数据新闻的生产现状和数据新闻从业人员的具体情况而言，挖掘和培养 这种综合性人才难度很大，因此，团队合作化道路是比较好的选择。换而言之， 媒体必须进行技术整合，让各种“专才”进入编辑部，由记者、程序员和设计师共 同制作完成数据新闻，力求给读者最好的交互式阅读体验。
