相关热词搜索：
智能技术在电力系统自动化中的应用3200字
智能技术在电力系统自动化中的应用3200字 随着我国市场经济的不断发展，使得我国系统的发展也得到了相应的提高， 下面是小编搜集整理的一篇探究智能技术应用的，供大家阅读参考。现阶段，随着智能技术的越发普及，使得在我国电力系统已对其进行广泛的 应用，而这样的结果不仅提高了我国对智能技术的运用能力，同时更使得我国电 力系统在自动化发展方面取得更大的成果。本文笔者结合相关知识，根据不同的 智能技术所具备的不同效果，以及分别将这些不同的智能技术运行到电力系统自 动化中所能取得的效果进行系统分析。
摘要 众所周知，电力系统是一项规模巨大，动态性能强的巨维数系统，它不仅具 备着时变性，同时还拥有着许多尚未建模的动态成分。其中，由于电力系统的空 间分布广，这样一来，在对其进行控制时会带来诸多不便的因素。而同时，由于 人们不满于高压线路的大范围修建，再加上其修建的成本很高，尤其是再受到其 他使用权的限制，这便使得我国在对电力系统进行控制时，其控制的方式及能力 的要求在客观上加大了。所以，正是因为电力系统在运作的过程中具备着这些点 特，所以，当前我国在对其进行发展时开始不断引进更加先进的智能技术。本文 笔者结合相关知识，根据一些比较常规的智能技术进行分析，从而阐述其在电力 系统中运行时所带来的效果，及其对自动化带来的影响。
1 我国电力系统的自动化进程 现阶段，随着我国社会主义市场经济的不断发展，使得我国电力系统的发展 也得到了相应的提高。其中，随着我国电力系统在自动化方面的发展步伐不断加 快，进而使得其自动化的方向慢慢转向为：单个元件的系统化发展;单功能的全 方位、多样化发展;安装装置功能的灵活性、便捷性，以及科学性和数字性的发 展;发展防线的智能化与最优化发展;高电压等级的幅度降低变化等。
2 各项智能技术应用到电力系统自动化中 现阶段，随着我国电力系统的自动化发展的步伐不断加快，使得对其应用智 能技术显得越加迫切了。因此，随着相关人员对智能技术的不断研究及应用，进而形成了几种当前在电力系统自动化中被常用的智能技术。其中，这些较为常用 的智能技术大体上分为神经网络、模糊控制，以及线性最优控制等。
2.1 神经网络控制 1)所谓的神经网络起源于1943年，一路发展至今，其中也遇到过几次低潮期， 不过时至今日，其在模型结构的设计上，以及对其他方面都取得了不小的斩获。
其中，由于该神经网络具备着非线性、强鲁棒性、自我发展学习性，以及并行处 理功能，所以，这种神经网络常常会成为瞩目的焦点。
2)总的说来，众多单一的神经元进行数列组合，进而形成一个整体，而这便 是神经网络。其中，在涉及到对信息的隐含方面，其信息的隐含地点常常是神经 网络的连接权值中，然后再相应的技术方法对这个全职进行合理的调节，从而确 保m维空间到N维空间的非线性映射的实现。而当前，相关人士在对神经网络进行 研究讨论时，其主要分析点往往是落在模型和结构，以及对并行处理功能和硬件 研究上面。
2.2 模糊控制 总的来说，模糊控制是一种比较简单，而且容易让人掌握的技术，特别是在 一些日常家用的电器当中，其优越性非常的明显。而众所周知，在当前智能技术 当中，其比较先进的方法有建立模型，特别是常会的模型，不过这种方法有时候 会比较繁琐困难，而相对的模糊控制方法却很容易地建立起来，因此，对模糊控 制方法进行有效的研究便成为当前一项较为主要的课题。而当前，模糊控制技术 常常会被工作人员用到电力系统当中，而且对其自动化的发展有着一定的推进作 用，它可以有效地模拟出工作人员对一些工程的模糊推理及决策。其中，模糊控 制技术可以有效地对一些已存的数据，或者是相关的控制制度的模糊输入量进行 科学合理引导，进而使得模糊控制实现其有效输出的目的。其中，这种技术形式 形成的输出所具备的内在成分主要有模糊化控制、模糊化分析，以及模糊化决策 等。
2.3 线性最优控制 现阶段，我国的电力系统中，其线性最优控制手段早已被普遍低应用了，而随着时间的推移，以及时代的不断发展，其最优控制还将发挥着越加重要的作用。
但是，由于在对这种最优控制其进行设计时，其设计的最初方案是以局部线性化 模型作为蓝本的，所以，工作人员应该考虑到，当电力系统处在强非线性控制的 条件下，其控制的效果可能会差强人意。
1)在当前众多的控制理论当中，其线性最优控制是比较重要的一项，同时也 是将理论应用于现实的一种体现方式。而其中，又由于当前众多的控制理论中， 其线性最优控制是最广泛被利用的一种理论，因此在对其进行运用，工作人员常 常会结合其电力系统的实际来对该项理论进行诠释，并彼此互补。
2)有专家曾指出，当输电线路的距离较远，或者其输电能力不达标时，可以 采取最优励磁的控制方式来对其进行解决与改善，这样便可以直接解决其输电能 力弱的问题。而当前，被利用最广，应用较为普及的也属最优励磁控制方式。而 另一点，在水轮发电机中，当对其电阻的时间进行最优化控制时，其利用最优控 制理论也会取得较大的成果。
2.4 综合智能系统 1)现阶段，在我国总格智能控制环节当中，其不仅包括了智能控制，同时也 包括了现代控制法。其中，这两种方式的结合形成了模糊结构控制和神经网络控 制等。这种综合智能系统也包括了不同之间的控制方式的结合，而这对电力系统 而言，这种综合智能系统是非常庞大的，所以，我们可以说这种控制系统可以发 挥出更加大的潜力。
2)当前的电力系统，其经常研究的智能技术，以及已经研发出的综合智能系 统有许多种，其中，比较常见的为神经网络控制系统和专家系统的相融合，还有 神经网络控制系统与模糊控制的相融合等。其中，在这些控制系统当中，当需要 对非结构化的信息进行处理时，可以利用神经网络来完成。而同理，当对结构化 的信息进行处理时，则可以运用模糊系统。
3)综上所述，将模糊逻辑的功能特点与神经网络的功能特点进行有机的相结 合，这样可以有效地取得事半功倍的成效。其中，当以智能系统为主体，以其不 同的角度为目标来实施这两种截然不同的技术时，我们可以利用神经网络的功能对一些低层计算进行处理。而在对一些非统计性，且因素无法确定的问题进行处 理时，则可以利用模糊逻辑。其中，这种模糊逻辑可以说是一种高层次的计算与 推理，因此当人员将这两种技术进行有机结合时，其能够发挥出意想不到的效果， 同时还能起到良好的互补作用。
4)通常来讲，神经网络可以有效地将一些数据信息给予合理化科学化的安排 与解析，而同样作为智能技术的模糊逻辑则可以及时地提供可靠且适度的应用框 架。所以，当把这两种技术进行有机化结合时，其所能研发出的成果会很多。
3 结束语 总而言之，在电力系统中大力实施智能技术，这不仅可以将其自动化发展模 式有效推广，同时也可以让我国电力系统的发展迈向更高的层次。其中，随着当 前我国对智能技术的种种理论展开系统的研究，以及其研究工作的不断深入，这 便使得电力系统自动化与智能技术之间的相互影响越加明显。因此，合理地利用 智能技术的特点来对电力系统进行管理，这不仅符合当前时代发展的需要，同时 也是我国电力系统更好发展的关键。
[1]李妍,浅论电力系统自动化中智能技术的应用[J].中国科技信 息,2010(08). [2]姚建国,赖业宁.智能电网的本质动因和技术需求[J].电力系统自动 化,2010(02). [3]刘进升.智能控制方法在电力系统自动化中的应用[J].科技创新导 报,2008(04). [4]莫娜,田建设.模糊电力系统稳定器的研究[J].华北电力大学学 报,2006(07). [5]韩学山,杨明,张利.价值调度推进智能化电网发展的思考[J].电力系统 自动化,2010(02).
