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文/郭雷
贝叶斯网络的主要功能在于解决复杂设备不确定性和关联性所引起的故障。随着计算机用户的不断增加，原有的经济信息系统可靠性模型，在解决问题和分析信息的时候，都表现出了不足，已经满足不了用户的需求，而贝叶斯网络的强大优势和良好的适用性，能够帮助计算机经济信息系统可靠性模型更好的应用。
摘 要
作用下，构成的一个新系统。这个系统结合了构件和连接件的综合优势，其主要功能为：估算出构件、连接件子系统的可靠性概率；精确推导计算机经济信息系统的可靠性等等。这就是基于贝叶斯网络的计算机经济信息系统可靠性模型。从以上的阐述来看，基于贝叶斯网络的计算机经济信息系统可靠性模型主要是在构件和连接件上努力，不断的拆分和重组，从而得到一个全新的系统模型，不仅保留了原有的功能，同时还延伸出了全新的效用，在应用的时候，一定会更加理想。比方说，某一个经济信息系统由n 个构件和m 个连接件组成，并且各项条件都满足贝叶斯网络模型，如图1 所示。3 基于贝叶斯网络的计算机经济信息系统可靠性模型的应用
对于计算机信息系统可靠性模型而言，并不是随时都需要的，从目前的情况来看，计算机信息系统可靠模型只是在发生故障的时候启动，在设备处于正常状态情况下，不要进行建模调整。下面对基于贝叶斯网络的计算机经济信息系统可靠性模型的应用进行阐述。
3.1 系统可靠性计算
假设某个系统，具有四个构件和三个连接件，其基于贝叶斯网络的计算机经济信息系统可靠性模型如图2 所示。根据贝叶斯网络网络模型原理，我们可计算出系统和连接件子系统的可靠性参考值。目前基于贝叶斯网络的计算机经济信息系统可靠性模型在系统可靠性计算方面，已经达到了较高的水准，精确度能够推导至小数点后4 位，对日常工作和一些大型计算项目，产生了较大的积极影响。
3.2 系统诊断
贝叶斯网络的优势非常明显，在此基础上建立的计算机经济信息系统可靠性模型，不仅吸收了贝叶斯网络的优势，同时模型在应用的时候，也表现出了很好的成绩。除此之外，在系统诊断方面，也能够较好的解决问题，比方说当计算机经济信息系统在出现故障以后，我们能够通过贝叶斯网络以及模型，来分析故障的主要原因，同时对其他部分也进行相应的检查，避免遗漏，进而采用针对性的方式进行修正。拿系统可靠性计算的案例来说，如果计算机经济信息系统出现一些异常情况，换言之，就是由故障所引起的不可靠性。那么利用基于贝叶斯网络的计算机经济信息系统可靠性模型就可以推导出可靠性概率的计算数值。
4 总结
本文主要对基于贝叶斯网络的计算机经济信息系统可靠性模型及其应用进行了一定的阐述，从总体的应用情况来看，基于贝叶斯网络的计算机经济信息系统可靠性模型的效果很理想，并且在很多方面都表现出了较高的水准，在未来的工作当中，可以对模型进行针对性的优化，制定不同的应用方案，促进计算机经济信息系统功能的更好实现。
参考文献
[1] 马裕然, 刘俊红, 钱振鹏. 贝叶斯缺陷分析模型在软件需求分析中的应用[J]. 信息系统工程,2011(07).
[2] 史俊斌, 姚富山, 史彦斌. 装备作战单元复杂任务可靠性模型研究[J]. 科技创新导报,2009(13).
[3] 程环环, 王润生. 面向自然场景分类的贝叶斯网络局部语义建模方法[J]. 信号处理,2010(02).
作者简介
郭雷（1991 -），男，汉族，黔南民族师范学院计科系在读学生。专业方向：计算机应用技术，网络安全。
作者单位
黔南民族师范学院计科系 贵州省黔南布依族苗族自治州 558000__
