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大数据时代广播电视技术转型探索
大数据时代广播电视技术转型探索 摘要：在大数据时代下，新型媒体的大量涌现对广播电视造成了一定的影响。这种影响不但体现在受众方面，还体现在传媒技术层面上。在大数据时代背景下， 广播电视应及时采用技术层面的转型，以更好地适应时代发展和广大观众的客观 要求。本文在分析大数据对广播电视影响的前提下，指出广播电视技术在大数据 时代所面临的挑战，探索大数据时代对广播电视技术转型的作用。本文旨在通过 大数据来推动广播电视的技术转型。
关键词：大数据时代；
广播电视技术；
技术转型 大数据其实就是针对数据的庞大规模和繁多内容而言的，大数据对信息的 整理和处理，只能由计算机技术来完成。从某种程度上讲，大数据促进了通信与 互联网、物联网以及云计算等新兴科学技术的有机融合与飞速发展。
一、大数据对广播电视的影响 （一）大数据的内涵。大数据包含五大特点，即信息数量大、数据处理高 速、数据信息多样化、数据信息具有低价值密度和数据信息的真实性。通过云计 算模式的应用使得大数据实现了资源的整合与共享。（二）大数据对广播电视技 术的影响。大数据对媒体的影响更为显著，广播电视需要利用大数据来进行技术 转型。一方面，广播电视技术需要数字化的发展，以迎合大众对广播电视数字化 传播模式的客观要求，大众不再停留在观看电视节目层面，而需要共享网络资 源；
另一方面，数字化传播本身对广播电视技术有着积极的影响作用，如有利于 广播电视传播信息的存储、传播和使用，并且能有效地提升广播电视的共享率。
同时，广播电视利用大数据进行技术转型，有利于实现信息内容的共享，并且扩 展自身的业务范围。
二、广播电视技术在大数据时代所面临的挑战 （一）存在对广播电视受众群体不明确的问题。由于受到大数据的影响， 使得广播电视不再是媒体的发起者。一方面，广播电视在使用大数据资源存在效 率低的现象；
另一方面，广播电视尚未较好地利用大数据的优势。导致广播电视 对受众群体存在不明确的问题，主要反映在广播电视不明确受众的人数和受众的 观看喜好。（二）存在广播电视观众数量大幅度缩减的问题。一方面，由于互联 网和智能技术的飞速发展，使得传播方式得以有效地扩展，如微信的广泛普及；
另一方面，无论是在传播速度上，还是在传播效果上，广播电视都与新媒体有着 一定的差距，如广播电视与新媒体在新闻传播速度上存在时差，从互动性方面而 言，广播电视表现出明显的劣势。综上所述，广播电视存在观众数量大幅度缩减 的问题。（三）存在广播电视内容不能较好地满足受众需要的问题。广播电视内 容呈现出不能较好地满足受众需要的问题是与新媒体相对应而言的。新媒体依托 大数据所提供的分析来向受众推送和传播他们喜好的内容，并且能及时对播放内 容进行调整。而广播电视缺乏对观众喜好内容的及时反映，导致广播电视不能较 好地满足受众的需要。
三、大数据时代对广播电视技术转型的作用 （一）与数字智能技术相结合。大数据是以数字智能技术为核心体现的。
在大数据时代背景下，在技术转型层面上，广播电视应与数字智能技术相结合。
广播电视与数字智能技术的结合，一方面，广播电视被赋予了电脑和智能手机的 传播设备，使得广播电视的观众可以进行自主选择电视节目和控制节目的播放时 间；
另一方面，广播电视可以利用大数据所提供的信息来分析观众的喜好，做到 在广播电视所播放的节目内容上迎合大众的需求与喜好，提升大众对广播电视的 满意度，以及在大数据时代背景增加与新媒体的竞争力。（二）与新媒体传媒相 结合。在大数据时代背景下，涌现出了诸多新型媒体，如微信、微博等，并且吸 引了大量的粉丝，尤其是年轻人。新型媒体不但为传媒市场注入新鲜“血液”，而 且还受到大众的广泛好评。在技术层面上，广播电视应与新媒体进行结合，如在 广播电视节目中加入二维码，以便于广大观众能及时参与到节目的互动中。广播 电视与新媒体传媒相结合，一方面，可以有效地提升广播电视节目的新颖性，以 及有效地弥补广播电视在传媒中的不足之处；
另一方面，可以有效地提升广播电 视的收视率，实现广播电视与时代传媒的结合。（三）与新兴技术的相结合。在 技术层面上，广播电视也应加强与新兴技术的结合。一方面，大数据时代使得各 种网络视频软件都已发展到成熟的状态，在技术方面可以做到拿来就用，为广播 电视的技术转型创造了极好的技术支持；
另一方面，大数据时代会激发出数字智 能技术的飞速发展，这为广播电视与新兴技术的紧密结合创造条件。
四、结语 在大数据时代背景之下，广播电视可以通过与数字智能技术相结合、与新 媒体传媒相结合，以及与新兴技术的相结合，来进行广播电视技术转型。
